AI Engineer (MLOps)

Vị trí AI Engineer (MLOPs) chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành hạ tầng kỹ thuật nhằm đưa các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI/ML) từ môi trường nghiên cứu (experiment) lên môi trường thực tế (production) một cách ổn định, bảo mật và có khả năng mở rộng linh hoạt. Đảm bảo toàn bộ vòng đời AI (AI Lifecycle) được vận hành theo tiêu chuẩn: Tự động hóa (Automation-first), Giám sát toàn diện (Observability) và Tối ưu chi phí hạ tầng.

Mô tả công việc:

• Triển khai & Vận hành (Production Deployment): Nghiên cứu phát triển ứng trên hạ tầng, nền tảng Inference Suite cho các mô hình AI (LLM, Computer Vision, NLP...)
• Xây dựng Pipeline (CI/CD/CT): Thiết lập và tối ưu hóa các quy trình CI/CD tự động cho mã nguồn và các quy trình Continuous Training (CT) để tự động hóa việc cập nhật mô hình.
• Thiết kế, triển khai và vận hành hạ tầng Cloud/Kubernetes phục vụ training, inference và các workload AI/ML/GenAI.
• Tối ưu hóa hạ tầng AI: Quản lý và tối ưu hóa hiệu suất sử dụng tài nguyên phần cứng (GPU/NPU), đảm bảo hệ thống có khả năng Auto-scaling theo tải thực tế.
• Giám sát & Bảo mật: Xây dựng hệ thống giám sát (Monitoring/Logging) để theo dõi hiệu năng mô hình và sức khỏe hệ thống (sử dụng Prometheus, Grafana). Đảm bảo an ninh cho hệ thống AI và quyền riêng tư dữ liệu.
• Hỗ trợ tư vấn: Phối hợp với bộ phận Nghiên cứu (R&D) để đóng gói mô hình và tư vấn giải pháp hạ tầng AI cho khách hàng dựa trên nền tảng Inference Suite của Viettel IDC. 

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành CNTT/ĐTVT hoặc chuyên ngành có liên quan
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm DevOps / MLOps, trong đó có kinh nghiệm thực tế với các AI platform.
• Thành thạo Python và các thư viện như PyTorch hoặc TensorFlow. Có hiểu biết về Machine Learning, Deep Learning.
• Có khả năng triển khai hệ thống bằng Docker và Kubernetes trong môi trường production.
• Hiểu rõ networking, load balancing, autoscaling, bảo mật trên môi trường Cloud
• Biết cách triển khai mô hình AI lên môi trường thật (dùng FastAPI, Docker, REST API,...)
• Có khả năng xây dựng pipeline CI/CD
• Ngoại ngữ: Tiếng Anh TOEIC: 550 điểm hoặc chứng chỉ khác tương đương, có khả năng giao tiếp bằng tiếng Anh 
• Hiểu biết về chiến lược và các xu hướng công nghệ mới, và ứng dụng thực tế của các công nghệ hiện có và mới vào các mô hình kinh doanh.
• Có khả năng, đề xuất, tham mưu những chủ trương, giải pháp giải quyết các vấn đề thực tiễn liên quan đến mảng công việc được phân công và liên quan đến chức năng, nhiệm vụ của đơn vị.

Ưu tiên ứng viên có: 

• Có kinh nghiệm triển khai vận hành các hệ thống GPU/NPU và tối ưu hệ thống
• Có kinh nghiệm làm việc với Prometheus, Grafana.
• Có kinh nghiệm và hiểu về bảo mật cho AI system (model security, data privacy).
• Có hiểu biết về Data Platform, MLOps / DataOps là lợi thế.
• Có kinh nghiệm làm việc với Cloud (AWS, Azure, GCP) hoặc các nền tảng ảo hóa (Vmware, OpenStack).